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【2026年版】生成AIの情報漏洩リスクとは？サムスン3件流出に学ぶ5つの対策と実例
生成AIに社内のソースコードを貼り付けたらどうなるのか。サムスンが導入わずか20日で3件の機密情報を流出させた実例から、企業がいま取るべき法人プラン契約・DLP導入・ガイドライン策定・ファクトチェック・継続教育の5つの対策を、優先順位つきで解説します。
藤田智也
生成AIガバナンス体制の作り方｜NIST AI RMFに学ぶGOVERN→MANAGE 4ステップ設計法【2026年版】
生成AIのガバナンス体制を「誰が・何を・どの順番で」決めるべきかを、NIST AI RMFのGOVERN/MAP/MEASURE/MANAGE 4機能を応用した実務手順として解説。人事採用AIの記入サンプル付きで、体制作りの骨組みが分かります。
藤田智也
【2026年版】AIリスクマネジメントとは？企業の実務5ステップとガイドラインサンプル
AIリスクマネジメントの実務を「アセスメント5ステップ」「AI利用ガイドラインサンプル」「シャドーAI対策」の3軸で整理。AI事業者ガイドライン1.2版・OWASP LLM Top 10 2025を踏まえ、今日から使えるテンプレート付きでお届けします。
藤田智也
経産省「AI事業者ガイドライン第1.2版」とは？企業のAIガバナンス実装6手順【2026年版】
経済産業省・総務省「AI事業者ガイドライン第1.2版」（2026年3月31日公表）の3つの改訂ポイントを一次ソースで整理し、企業がこのガイドラインに準拠してAIガバナンス体制を構築する6手順を解説。社内利用ガイドラインのサンプル項目付き。
藤田智也
Claudeモデル選定ガイド｜Opus・Sonnet・Haikuを業務別にコスト最適化する方法
Claude Opus 4.8・Sonnet 5・Haiku 4.5の料金・コンテキスト長・性能スコアを比較し、業務別のモデル選定とコスト最適化の考え方を解説。新モデル登場時は比較表の更新だけで使い続けられる実務ガイドです。
藤田智也
【2026年版】AIエージェント ガードレールとは？企業のAIエージェント安全運用の実装ガイド
AIエージェントを安全に動かすための「ガードレール」とは何かを整理。入力・出力・トピック・利用制限の4種類の仕組みと、NVIDIA NeMo・Amazon Bedrockなど主要ツールの実装パターン、そのまま使えるシステムプロンプト例を紹介。総務省データで自治体の87.2%が生成AIを導入する中、ハルシネーション・PII漏洩・ジェイルブレイクから組織を守る設計指針を解説します。
藤田智也
シャドーAIとは？法人で起きる情報漏洩リスクと対策5ステップ｜LINE AIアシスタントの危険性も解説
「ChatGPTに顧客情報を入れる社員がいる」「LINE AIアシスタントを業務で使ってよいか判断できない」という悩みは、シャドーAIと呼ばれる現象です。本記事は法人で実際に起きている情報漏洩・コンプライアンス違反の事例と、検知・ガイドライン・教育・代替AI提供までの実装可能な5ステップ対策を整理します。
藤田智也