【2026年5月版】Claudeモデル比較｜Opus 4.7・Sonnet 4.6・Haiku 4.5の料金と業務別使い分け

この記事は Claude を業務で使うときに、どのモデル・どの法人プランを選べばよいか を 2026 年 5 月最新情報で整理したガイドです。Anthropic は 2026 年 4 月 16 日にフラッグシップの Claude Opus 4.7 を一般提供開始し、SWE-bench Verified 87.6% という公式スコアを達成しました。Sonnet 4.6（2026 年 2 月 17 日）・Haiku 4.5（2025 年 10 月 15 日 GA）と合わせた 3 モデル体制で、コストと性能のバランスを取れる構成です。

本記事を読むと次の 3 点がわかります。

• Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の 料金・コンテキスト長・SWE-bench スコアの比較
• Pro / Max / Team / Enterprise の 法人プラン選び
• 企業が Claude を導入するときの ガバナンス上の判断ポイント

他の生成 AI と横並びで比較したい方は 【2026年版】生成AI比較表｜GPT-5.5・Claude Opus 4.7・Gemini 3.1 Proの料金と法人/個人の選び方6選 も合わせてご覧ください。

Claude 最新モデル 3 種の料金・スペック比較（Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5）

Anthropic が 2026 年 5 月時点で一般利用できるラインアップは以下の 3 モデルです。

Opus 4.7 と Sonnet 4.6 は 1M トークンのコンテキストウィンドウ を共通で備えており、長大な仕様書や決算資料をそのまま投入できます。Haiku 4.5 は 200K トークンに抑えられている代わりに、入力 $1 / 出力 $5 という最安価格帯で大量処理に向きます。プロンプトキャッシュで最大 90%、バッチ処理で 50% 割引 が全モデル共通で適用できる点も覚えておきましょう。

なお Opus 4.7 は Opus 4.6 と同じ単価を維持しつつ、内部のトークナイザが刷新されています。Anthropic 公式情報によれば、同じ入力文でも Opus 4.6 比で 1.0〜1.35 倍のトークンに展開 されるケースがあるため、月次予算のシミュレーションでは 1 割程度のバッファを見ておくと安全です。

SWE-bench Verified で見る性能差

コーディング能力の業界標準である SWE-bench Verified では、Opus 4.7 が 87.6%、Sonnet 4.6 が 79.6%、Haiku 4.5 が 73.3% をマークしています。Opus 4.7 は Opus 4.6（80.8%）から約 7 ポイント上積みされており、SWE-bench Pro でも 64.3% を記録、新設の「xhigh」推論モードと 3.3 倍解像度のビジョンを併用するとさらに精度が伸びる構成です。Haiku 4.5 のスコアは「ひと世代前の Sonnet 4 並み」を 5 分の 1 のコストで実現している点が特徴で、件数が多いタスクでは費用対効果が際立ちます。

コストとのトレードオフを 1 枚で

出力 100 万トークンあたり $25 / $15 / $5 という 3 段階のコスト差を、SWE-bench スコアと並べてプロットすると、Sonnet 4.6 が「価格と性能の交点」に位置することが視覚的にわかります。Opus 4.7 は SWE-bench で 87.6% に到達した一方、出力単価は Sonnet 4.6 の約 1.7 倍にとどまるため、コーディングや長時間エージェント用途では Opus 4.7 を選んでも十分にペイします。日常業務の大半は Sonnet 4.6 で受け、難しいタスクのみ Opus 4.7 へエスカレーションするのが定石です。

Claude モデルの業務別おすすめ使い分け

「松竹梅」で上から選ぶのではなく、タスクの複雑さと処理件数を軸に決めるのが定石です。3 モデルの想定業務をマトリクス化すると次のようになります。

実装面では、初動を Haiku 4.5 で受けて、複雑と判定されたものだけ Sonnet 4.6 / Opus 4.7 にエスカレーションするルーティングが、Anthropic 自身も推奨する設計です。コーディング業務に特化した IDE / CLI ツールの選定は 【2026年最新】コーディングAIおすすめ10選｜Claude Code・GitHub Copilot・Cursor 料金比較と選び方 でまとめているので、開発チームでの導入検討時に合わせて参照してください。

Anthropic の法人プラン（Pro / Max / Team / Enterprise）の選び方

API 利用とは別に、Claude.ai の UI を組織で使うためのサブスクリプションプランが 5 段階で用意されています。

選び方の目安は次のとおりです。

• 5 席未満かつ機密データを扱わない: Pro または Max を席数分契約
• 5 席以上で部門展開する: Team を選び、管理者で利用状況を可視化
• コンプライアンス要件が厳しい大企業: Enterprise で SSO 連携・監査ログ・カスタムデータ保持を確保

特に Enterprise では、入力データを学習に使わない契約上の保証や、データ保持期間の短縮（ゼロデータ保持オプション）が交渉可能で、生成 AI ガバナンスを社内ポリシー上で正当化しやすいのが大きなメリットです。自社プロダクトに組み込みたい場合は API 利用が前提となるため、【2026年版】企業向けAI APIおすすめ7選と料金比較｜失敗しない選び方7つのポイント も合わせて確認してください。

企業が Claude を業務導入するときのガバナンス判断ポイント

モデルとプランを決めたら、次は社内に展開するためのガバナンス設計です。Claude を含む生成 AI を業務に組み込むときに、最低限押さえるべきは次の 5 項目です。

1. データ取り扱いポリシー: API / Team / Enterprise いずれを使うかでデフォルトのデータ学習・保持の扱いが異なるため、契約書面で明文化する
2. プロンプトインジェクション対策: 外部入力をそのままプロンプトに連結せず、システムメッセージで境界を明示する
3. ヒューマン・イン・ザ・ループ: 重要な意思決定や顧客向け出力は、人の確認を経るフローを業務 SOP に組み込む
4. モデルの使い分けルール: 機微情報を含むタスクはどのモデル / プランで動かすかを社内規程化する
5. 監査ログとアクセス制御: Enterprise 機能の SSO / SAML / SCIM を活用し、誰がどのデータを Claude に投入したか追跡可能にする

技術的な詳細は社内のセキュリティ部門と相談しつつ、まずは小さな部門で PoC を回して、利用ログとフィードバックを蓄積するのが現実解です。社内の AI エージェント活用事例を集めたい場合は、ClaudeのAIエージェント導入事例7選とAPI連携との違い も合わせて参考にしてください。

Claude Mythos（クロード・ミュトス）について調べている方へ: 本記事は実務で利用できる Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 の 3 モデル選びに集中しています。Claude Mythos は Project Glasswing 経由でしか提供されない限定フロンティアモデルで、一般企業の業務システムには組み込めません。読み方・性能・Preview 公開の経緯は Claude Mythos（クロード・ミュトス）とは？読み方・性能・2026 年 4 月 Preview 公開の最新情報 に集約していますので、そちらをご覧ください。

よくある質問（FAQ）

Q1. Sonnet 4.6 と Opus 4.7 はどちらをデフォルトにすべき？

業務 8 割は Sonnet 4.6 で十分です。出力単価は Opus 4.7 の約 60%（$15 vs $25）で、SWE-bench でも 79.6% と高水準を維持しています。コーディングや長文分析など、明確に推論力が要る場面のみ Opus 4.7（SWE-bench 87.6%）にエスカレーションする運用が合理的です。

Q2. Haiku 4.5 はどんなときに使う？

件数が多い・レイテンシが厳しい・1 件あたりの推論が比較的単純なタスクに最適です。問い合わせの一次受け、ログの分類、テキストのクリーニングといった前処理用途で活躍します。SWE-bench Verified 73.3% を $1 / $5 で利用できる点で、ひと世代前の Sonnet 4 並みの性能を 5 分の 1 のコストで使えるのが強みです。

Q3. 法人で導入するなら Team と Enterprise どちらが向いている？

社員数 50 名前後までで一般業務利用なら Team で十分です。SOC 2 などコンプライアンス要件が必須、SSO / SAML 連携や監査ログが必要、機密データを扱う、というケースは Enterprise を選びます。

Q4. API と Team プランは何が違う？

API は開発者が自社プロダクトに組み込むためのもので、UI は提供されません。Team プランは Claude.ai の UI を席数で利用するもので、コーディングなしに業務利用できます。多くの企業は両方契約し、社内利用は Team、本番組み込みは API という使い分けをしています。

Q5. Opus 4.7 は Opus 4.6 と比べてどれくらい良くなった？

SWE-bench Verified が 80.8% → 87.6% へ約 7 ポイント、SWE-bench Pro でも 64.3% に到達し、新設の「xhigh」推論モードと 3.3 倍解像度のビジョン解析が加わりました。料金は据え置きですが、新しいトークナイザにより同一入力で 1.0〜1.35 倍のトークンに展開される場合があるため、月次コストは 1 割程度のバッファを見ておくのが安全です。

まとめ

Claude を業務に導入するときの判断軸は、モデル選定・法人プラン選定・ガバナンス設計の 3 点に集約されます。SWE-bench Verified 87.6% の Opus 4.7、価格と性能の交点に位置する Sonnet 4.6、最安価格帯で大量処理を捌く Haiku 4.5 をタスクの複雑さと件数で使い分け、組織規模とコンプライアンス要件に応じて Pro / Team / Enterprise を選び、データ取り扱いと監査の仕組みを整えれば、Claude の能力を安全に最大限引き出せます。

まずは Sonnet 4.6 をデフォルトに据え、コーディングや長文分析のみ Opus 4.7 にエスカレーション、定型バッチは Haiku 4.5 に逃がす——この 3 階層ルーティングを社内の AI 運用テンプレートとして組んでおくのが、2026 年時点で最短の生産性向上ルートです。