Claude マガジン

人気の記事

過去30日でよく読まれた記事

【2026年版】CopilotでTeams議事録を自動化|プロンプト例とライセンス・Intelligent Recap活用法【2026年版】ハルシネーション対策7つの方法|プロンプト・RAG・Claude活用ベストプラクティスClaude・Claude Code 法人契約ガイド【2026年版】|Team/Enterprise 料金プラン比較と契約手順【2026年最新】文部科学省の生成AIガイドライン|Ver.2.0改訂5つのポイントと大学・学校向けひな形【2026年版】建設業AIの活用事例7選|建築設計の業務効率化を実現する具体例と導入ステップ【2026年版】SaaS企業ランキング10選|売上・ARRで選ぶDX加速の6評価軸Vertex AI 活用事例|国内企業7社の導入効果と評価・比較の判断基準Genspark 情報漏洩リスクの実態と対策【2026年版】危険性・安全な企業導入ガイドClaude Mythos(クロード・ミュトス)とは?読み方・発音・語源と2026年6月最新動向【2026年版】Notion AI議事録の作り方|ミーティングノートでZoomを録音→要約→タスク化まで自動化【2026年版】Claude 法人契約で失敗しない!Enterprise・Teamプラン比較と安全な導入手順【2026年版】CopilotでTeams議事録を自動化|プロンプト例とライセンス・Intelligent Recap活用法【2026年版】ハルシネーション対策7つの方法|プロンプト・RAG・Claude活用ベストプラクティスClaude・Claude Code 法人契約ガイド【2026年版】|Team/Enterprise 料金プラン比較と契約手順【2026年最新】文部科学省の生成AIガイドライン|Ver.2.0改訂5つのポイントと大学・学校向けひな形【2026年版】建設業AIの活用事例7選|建築設計の業務効率化を実現する具体例と導入ステップ【2026年版】SaaS企業ランキング10選|売上・ARRで選ぶDX加速の6評価軸Vertex AI 活用事例|国内企業7社の導入効果と評価・比較の判断基準Genspark 情報漏洩リスクの実態と対策【2026年版】危険性・安全な企業導入ガイドClaude Mythos(クロード・ミュトス)とは?読み方・発音・語源と2026年6月最新動向【2026年版】Notion AI議事録の作り方|ミーティングノートでZoomを録音→要約→タスク化まで自動化【2026年版】Claude 法人契約で失敗しない!Enterprise・Teamプラン比較と安全な導入手順
【Gartner提言】AIエージェントのガバナンスは4段階で設計する|観察・助言・実行・自律で統制を変える
AIセキュリティ・ガバナンス

【Gartner提言】AIエージェントのガバナンスは4段階で設計する|観察・助言・実行・自律で統制を変える

AIエージェントのガバナンスは自律度で分けて設計します。Gartnerは2026年5月、一律統制は失敗を招き2027年までに40%の企業が事故後にエージェントを降格・廃止すると警告。観察・助言・実行・自律の4段階で権限と人の関与を変える手順を解説します。

藤田智也藤田智也
【2026年新機能】MCPトンネルで社内システムへ安全接続|自己ホスト型サンドボックスで機密を社内に留める
AIセキュリティ・ガバナンス

【2026年新機能】MCPトンネルで社内システムへ安全接続|自己ホスト型サンドボックスで機密を社内に留める

Anthropicの新機能「MCPトンネル」と「自己ホスト型サンドボックス」を使うと、機密データを社内境界に留めたままAIエージェントを基幹システムにつなげます。仕組みと情シスの確認ポイントを実務目線で解説します。

藤田智也藤田智也
Claudeは安全に使える?法人が確認すべきデータ・学習ポリシーとセキュリティ要点【2026年版】
AIセキュリティ・ガバナンス

Claudeは安全に使える?法人が確認すべきデータ・学習ポリシーとセキュリティ要点【2026年版】

Claudeを法人で安全に使えるかは、入力データの扱い・保持・第三者認証・管理機能・契約の5点を確認すれば判断できます。チェックリストと社内運用の進め方を実務目線でまとめました。

藤田智也藤田智也
【2026年版】ディープフェイク対策|見分け方8選とEU AI Act・C2PA対応の企業組織戦略
AIセキュリティ・ガバナンス

【2026年版】ディープフェイク対策|見分け方8選とEU AI Act・C2PA対応の企業組織戦略

ディープフェイク対策を 2026 年最新ファクトで再構成。Intel FakeCatcher・Reality Defender・C2PA Content Credentials などの検知/真正性技術と、EU AI Act Article 50(8/2 施行)・警察庁の最新動向に対応した、企業の組織戦略 8 ポイントを実践的に解説します。

藤田智也藤田智也
AI基本計画で企業に何が求められるか?社内AI導入ロードマップとガバナンス体制の作り方【2026年版】
AIセキュリティ・ガバナンス

AI基本計画で企業に何が求められるか?社内AI導入ロードマップとガバナンス体制の作り方【2026年版】

AI基本計画(2025年12月閣議決定)とAI戦略本部の議論をもとに、企業が構築すべき社内AIガバナンス体制を実践的な8つの指針として解説。リスクベース・アプローチによる業務分類からシャドーAI対策、ガイドライン策定まで、明日から着手できる導入ロードマップがわかります。

藤田智也藤田智也
ディープフェイク詐欺・なりすましと企業の対策マニュアル|社内ガイドライン・研修・検知ツール導入の実務
AIセキュリティ・ガバナンス

ディープフェイク詐欺・なりすましと企業の対策マニュアル|社内ガイドライン・研修・検知ツール導入の実務

ディープフェイク詐欺・なりすましは個人の見分け方では防げません。社内ガイドラインの5規定・研修設計・検知ツール導入の判断基準・IRプランを、Arup 38億円事件の教訓とともに実務担当者向けに解説します。

藤田智也藤田智也
AI法規制とは?日本のAI推進法・AI事業者ガイドライン第1.2版とEU AI Act 8つの実務ポイント【2026年版】
AIセキュリティ・ガバナンス

AI法規制とは?日本のAI推進法・AI事業者ガイドライン第1.2版とEU AI Act 8つの実務ポイント【2026年版】

AI推進法(2025年9月全面施行)・AI事業者ガイドライン第1.2版・EU AI Act 2026年8月全面適用を一次ソース付きで整理。企業の生成AI導入で守るべき8つの実務ポイントを、日本・EU・米国・中国の制度比較と社内ガイドライン雛形までまとめて解説します。

藤田智也藤田智也
【2026年版】ディープフェイク詐欺の事例7選と企業を守る8つの防衛策|Arup 38億円・Ferrari 撃退事例
AIセキュリティ・ガバナンス

【2026年版】ディープフェイク詐欺の事例7選と企業を守る8つの防衛策|Arup 38億円・Ferrari 撃退事例

Arup(香港) 38 億円、Ferrari CEO なりすまし未遂、北朝鮮 IT 労働者の偽面接など 2024-2026 年に多発するディープフェイク詐欺の事例を、警察庁・FBI の最新統計と合わせて整理。8 つの実務的な防衛策をテンプレ付きで解説します。

藤田智也藤田智也
【2026年最新】ITガバナンスとは?フレームワーク比較と失敗しない7つのポイント
AIセキュリティ・ガバナンス

【2026年最新】ITガバナンスとは?フレームワーク比較と失敗しない7つのポイント

ITガバナンスとは何かをわかりやすく解説。経産省「デジタルガバナンス・コード3.0」やIPA「DX推進指標」2026年改訂、ISACA COBIT 2025/ITAF 5thなど最新動向を踏まえ、経営戦略とIT戦略を連動させる7つの構築ポイントと主要フレームワーク(COBIT・ITIL・ISO/IEC 27000・PMBOK)の比較・選び方をまとめました。

藤田智也藤田智也
コンプライアンスとは?違反事例7選と防止策をわかりやすく解説【2026年版】
AIセキュリティ・ガバナンス

コンプライアンスとは?違反事例7選と防止策をわかりやすく解説【2026年版】

コンプライアンスとは何かをわかりやすく解説。法令遵守だけでなく社内規程・社会的倫理まで含む3レイヤーの意味、2024〜2025年の主要違反事例(ビッグモーター・損保ジャパン・フジテレビ・ダイハツ・IHI・三菱電機)、2026年12月施行の改正公益通報者保護法、企業リスクを回避する7つの実践ポイントまで網羅的に紹介します。

藤田智也藤田智也
情報漏洩インシデント対応マニュアル|報告義務・初動フロー・AIによる予兆検知の実践ガイド
AIセキュリティ・ガバナンス

情報漏洩インシデント対応マニュアル|報告義務・初動フロー・AIによる予兆検知の実践ガイド

情報漏洩インシデントの初動対応は、改正個人情報保護法の報告期限を起点に設計します。報告義務のフロー・判断基準・AIによる異常検知やシャドーIT対策まで、企業が対応体制を構築する実践的な7つの手順を解説し、参考として過去判例の賠償相場も整理しました。

藤田智也藤田智也
情報漏洩防止チェックリスト|IPA10大脅威を踏まえたAIガバナンス体制の作り方【2026年版】
AIセキュリティ・ガバナンス

情報漏洩防止チェックリスト|IPA10大脅威を踏まえたAIガバナンス体制の作り方【2026年版】

情報漏洩防止のためのチェックリストを7項目で整理。IPA「情報セキュリティ10大脅威2026」、過去最多1万9,056件となった個人情報保護委員会2024年度年次報告、損保ジャパン1,748万件・ソフトバンク委託先13.7万件などの2025年事例を根拠に、AI活用企業が構築すべき社内ガバナンス体制の作り方を具体的に解説します。

藤田智也藤田智也