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【2026年最新】Claude Managed Agentsとは？AIガバナンス新標準を5機能で徹底解説
【2026年最新】Anthropicが公開ベータで投入したClaude Managed AgentsとClaude Compliance APIにより、AIエージェント運用の自前ガードレールがついに公式機能化。IT/セキュリティ部門向けに、主要5機能の中身と新標準への移行チェックリスト7項目を徹底解説します。
藤田智也
シャドーITに該当するものはどれか？迷わず判断できる6つのチェックポイント
「どこからがシャドーITに該当するのか？」という現場の疑問を6軸のチェックポイントで解決。私物USB・LINE・業務委託先の無断クラウド共有・無料生成AIなど具体例とBYODとの違いを示し、自社の利用ツールを迷わず評価できる判定基準を提示します。
藤田智也
シャドーITはなぜ起きる？7つの発生原因と対策｜情報漏洩を防ぐ組織ガバナンス
従業員はなぜ無断でツールを使ってしまうのか？シャドーITが発生する根本的な原因と、情報漏洩リスクを防ぐ7つの対策をDX担当者向けに徹底解説。公式ツールの利便性向上や承認プロセスの見直しなど、ガバナンスと業務効率を両立させる実践的なノウハウをお届けします。
藤田智也
Claudeを安全に導入してシャドーIT化を防ぐ手順｜情報漏洩リスクと対策ガイド
無料生成AIの無断利用（シャドーAI）を「禁止」ではなく「安全な代替の提供」で防ぐ実践ガイド。Claude for Work / Anthropic API・Zero Data Retention・学習除外契約を活用した安全導入の手順と、社内ガイドラインの構成サンプルを情シス向けに整理しました。
藤田智也
プロンプトインジェクション対策とは？OWASP LLM01に学ぶ法人向け生成AIセキュリティ6つの要点
プロンプトインジェクションは、OWASP LLM Top 10で最重要(LLM01)、IPA「10大脅威2026」で第3位に位置づけられた生成AI最大の脅威です。直接型・間接型の違い、Bing Sydney事件などの実例、Prompt ShieldsやNeMo Guardrailsといった2026年の最新防御技術まで、法人が押さえるべき6要点を解説します。
藤田智也
【中小企業】シャドーITとは？事故事例6選と対策チェックリスト5項目｜情報漏洩を防ぐ
シャドーITとは何か？中小企業約47%が経験する許可外ツールの業務利用について、患者270名漏洩・サムスン3件など実在事例6選と、明日から使える対策チェックリスト5項目・社内ガイドライン雛形を情シス担当者向けに整理しました。
藤田智也
【2026年版】企業が直面するAI倫理の問題点とは？AI倫理ガイドライン策定の3ステップ
AI事業者ガイドライン第1.2版の公表とEU AI法の本格適用が迫るなか、企業のAI倫理対応は待ったなしです。情報漏洩・著作権・アルゴリズムバイアスなど代表的な倫理問題を実例とともに整理し、社内ガイドライン策定からガバナンス構築までの3ステップを解説します。
藤田智也
【2026年版】AI著作権の基本ルール｜生成AIのリスク問題と企業が取るべき5つの対策
企業の生成AI活用における著作権侵害リスクに悩んでいませんか？2026年最新の法解釈やガイドラインに基づき、企業が情報発信等で安全にAIを活用するための「AI著作権の基本ルール」と、問題発生を未然に防ぐ5つの具体的な対策を解説します。
藤田智也
【2026年版】生成AI 社内ルール ひな形・テンプレート｜企業ですぐ使える全7条サンプルと作成5ステップ
生成AI社内ルールのひな形（テンプレート）を全7条形式で公開。情報漏洩・著作権・承認フロー・インシデント対応まで網羅した雛形を、そのままカスタマイズして使えます。パナソニック コネクト・LINEヤフーの実例と2026年最新の法的動向も合わせて解説。
藤田智也総務省・生成AIガイドライン第1.2版【2026年3月公表】｜AIリスク4分類×社内ルール対応表を5分で解説
2026年3月31日公表の総務省・生成AIガイドライン（AI事業者ガイドライン第1.2版）の要点を、AIリスク4分類への業務振り分け→社内ルール化の手順で整理。第1.0版〜第1.2版の改訂タイムライン、4省庁ガイドラインの使い分け、EU AI法施行への90日スケジュールまで収録。
藤田智也
【2026年8月全面施行】EU AI法とは？罰金7%・リスク4分類・日本企業への影響を5分で解説
2026年8月2日に全面施行されるEU AI法（EU AI Act）は、違反時最大で全世界売上高7%という重い罰則を科す世界初の包括的AI規制です。日本企業もEU向けサービスを提供する場合は域外適用の対象となります。リスク4分類の具体例から日本企業の社内対応まで、最新動向を踏まえて整理しました。
藤田智也
【2026年版】生成AIの情報漏洩リスクとは？サムスン3件流出に学ぶ5つの対策と実例
生成AIに社内のソースコードを貼り付けたらどうなるのか。サムスンが導入わずか20日で3件の機密情報を流出させた実例から、企業がいま取るべき法人プラン契約・DLP導入・ガイドライン策定・ファクトチェック・継続教育の5つの対策を、優先順位つきで解説します。
藤田智也