物流・運送の導入事例

「ドライバーが LINE に音声を入れるだけで、日報が完成する」

この記事は、Claude（クロード）を御社の業務に組み込む導入支援サービス『ClaudeNow』を運送会社に導入させていただいた、配車主任 T 様へのインタビューです。

神奈川県内で 35 名のドライバーを抱える中堅運送会社。配車表・運行日報・点呼簿の 3 点が事務所の負担になっていた。ClaudeNow が LINE 音声入力ベースの仕組みを構築して 5 ヶ月、配車主任 T 様に変化を伺った。

お話を聞いた方

運送会社　配車主任 T 様

従業員 35 名 / 中堅運送会社 / 神奈川県・物流業

この記事のポイント

30 秒で把握

BEFORE

導入前の課題

配車主任が朝 5 時から 1 日 3 時間かけて配車表作成、事務員 2 名が 1 日 16 時間かけて日報処理。ドライバー高齢化で複雑な新システムが導入できない状況。

AFTER

導入後の主な成果

配車作業 3h → 30 分、日報処理 16h → 4h。ヒヤリハット報告も 5 倍に増えて安全会議の質向上。

ClaudeNow が提供したもの

ClaudeNow がドライバー操作は LINE への音声録音だけに統一する仕組みを設計し、AI が日報・点呼簿・配車最適化（Google マップ連携）まで自動生成。

01以前は、どんな状態でしたか？

ClaudeNow 編集部

このたびは ClaudeNow をご利用いただきありがとうございました。まずは今回ご依頼いただいた背景と、配車主任という現場のかなめの立場から見えていた課題から伺えればと思います。運送の現場というのは事務所側の業務もかなり多岐にわたるかと思うのですが、T 主任から見て、特に負担が大きいと感じていらっしゃったのはどの業務でしたでしょうか。

T 主任

配車表です。35 台のトラックに、その日の配送ルートを割り当てる。地理的な効率と、ドライバーの労働時間と、お客さんの納品時間。これを毎朝 5 時から手書きで組んで、Excel に転記していました。私が 1 日 3 時間以上、配車だけに使っていた。早朝出勤を何年も続けて、体力的にも限界を感じていました。

ClaudeNow 編集部

毎朝 5 時からの配車組み、しかも何年も続けてこられたとのことで、そのご負担は本当に大きかったかとお察しします。配車は会社の心臓部分ですが、それだけに属人的になりやすい業務ですよね。運行日報のほうの状況についても、合わせて伺えますでしょうか。

T 主任

ドライバーが手書きの運行日報を持って帰社して、それを事務員が Excel に転記。1 名 15 分として、35 名で日に 8 時間以上。事務員 2 名が日報整理だけで日が暮れる、という状態でした。労務監査の対応もあって、紙の運行日報を倉庫に積み上げている状況。本当に何とかしたかった。

02ClaudeNow を選んだ決め手は？

ClaudeNow 編集部

事務員さんお二人で日に 16 時間以上、しかも紙の運行日報は法令対応で倉庫保管も必要、となると、これは現場の方々にとっても精神的な負担が相当大きかったかと思います。そういう状況の中で、AI 導入というかなり大きな意思決定をされたわけですが、踏み切られたきっかけは何だったのでしょうか。

T 主任

ドライバーの高齢化です。平均年齢 52 歳で、新しいシステムを覚えてもらうのが難しい。複雑なアプリは絶対に使ってもらえない、というのが前提でした。他社のシステムは『ドライバーがアプリを開いて入力する』前提で、これでは現場に浸透しない。ClaudeNow さんに『LINE で音声を送るだけで完結する仕組み』を提案してもらえたのが決め手です。

ClaudeNow 編集部

なるほど、ドライバーの皆様の年齢構成を踏まえると、LINE で音声を送るだけ、という設計はきわめて重要ですね。私たちも、現場で本当に使ってもらえる仕組みでないと意味がない、というのは強く意識して設計したところでした。とはいえ、音声入力に対するベテランの方々の反応は、最初は不安もあったのではと思いますが、実際の現場での受け入れはスムーズに進んだのでしょうか。

T 主任

意外なほどスムーズでした。LINE は全員が普段から使っているツールなので、抵抗ゼロ。ClaudeNow さんが 60 代のドライバー数名と事前に検証してくれて、『この音声でちゃんと AI が拾えるか』を確認した上で本番投入してくれた。これが効きました。

03ClaudeNow さんは、どんな進め方をしてくれたんですか？

ClaudeNow 編集部

事前に 60 代のドライバーの方と検証させていただいた、というのは私たちが大事にしている進め方そのものでして、現場の方の声を拾わないまま本番投入してしまうと結局誰も使ってくれない仕組みになってしまうので、そこを評価いただけたのは嬉しいです。立ち上げのフェーズで、ClaudeNow 側で実際に何をやらせていただいたのかについても、改めて T 主任の視点で振り返っていただけますでしょうか。

T 主任

ClaudeNow さんが、ドライバー 35 名分の音声サンプルを集めて AI を当社の話し方に最適化してくれました。さらに、配車表の自動生成も ClaudeNow さん側で構築。前日のお客さんからの注文を AI が受け取って、Google マップでルート最適化、ドライバーの労働時間を考慮して配車表を生成、という流れ。私は朝の確認と微調整だけです。

ClaudeNow 編集部

労働時間まで加味した配車最適化というのは、改善基準告示の対応も絡む繊細な部分なので、AI に任せる範囲は慎重に設計させていただいた記憶があります。ドライバーの皆様への展開、つまり実際に現場へ落とし込むフェーズはどう進められましたか。

T 主任

ClaudeNow さんが現場の朝礼に来てくれて、ドライバー全員に直接説明してくれました。1 ページの紙マニュアル（『LINE で音声を送るだけ』）も用意してくれて、当社で別途トレーニングする必要がなかった。月 1 回の運用レビューも ClaudeNow さんが来てくれていて、ドライバーから『この機能あったら嬉しい』を吸い上げて改善してくれています。

04いま、どう変わりましたか？

ClaudeNow 編集部

朝礼での説明や 1 ページマニュアルというのは派手なものではないですが、結局これが現場で一番効くんですよね。運用が安定してきた今、事務所側の業務時間としては、具体的にどのくらい変化が出ているのでしょうか。

T 主任

配車主任の私が日に 3 時間 → 30 分。事務員 2 名の日報処理が日に 16 時間 → 4 時間。合計で 70% 以上の削減です。事務員 1 名は他の業務に回れるようになりました。私自身も早朝出勤がなくなって、生活リズムが戻りました。

ClaudeNow 編集部

T 主任の生活リズムが戻られたというのは、数字以上に大きい変化ですね。早朝出勤を何年も続けていらしたとのことで、ご家族にも喜んでいただけているのではと思います。運送業ですと、安全面への影響は経営にも直結する重要な指標ですが、ヒヤリハットや事故の状況についてはどう変わりましたか。

T 主任

これは予想外でしたが、ドライバーが運行日報の音声で『今日この交差点で危なかった』と気軽に報告してくれるようになった。手書きでは書きづらい些細なヒヤリハット情報が AI で集約されて、月次の安全会議の材料になっています。事故件数も前年比で減りました。配送効率も向上していて、燃料費も月単位で目に見えて下がっています。