小売・ECの導入事例

「商品 1 つから、3 媒体分のページが 30 分で揃う」

この記事は、Claude（クロード）を御社の業務に組み込む導入支援サービス『ClaudeNow』をアパレル ECに導入させていただいた、代表 Y 様へのインタビューです。

横浜で 7 年目を迎える D2C アパレルブランド。楽天・Amazon・自社 Shopify の 3 媒体に同じ商品を別々の文章で出すことが、長らく成長のボトルネックだった。ClaudeNow が 3 媒体対応の出稿システムを構築して 5 ヶ月、代表 Y 様に経緯を伺った。

お話を聞いた方

アパレル EC　代表 Y 様

従業員 6 名 / アパレル EC / 神奈川県横浜市・小売業

この記事のポイント

30 秒で把握

BEFORE

導入前の課題

新商品 1 つから楽天・Amazon・自社 EC 用に別々の文章を書く必要があり、6 名で月 60 商品が出稿の限界だった。

AFTER

導入後の主な成果

月の出稿数 60 → 300 商品（5 倍）。SEO 流入 2.4 倍、CVR 1.2 倍、問い合わせ 24 時間以内返信率 100%。

ClaudeNow が提供したもの

ClaudeNow が過去 3 年分の商品説明と SNS 投稿でブランドトーンを AI に学習させ、商品データから 3 媒体分のページを 30 分で一括生成する仕組みを構築。

01以前は、どんな状態でしたか？

ClaudeNow 編集部

このたびは ClaudeNow をご利用いただきありがとうございました。まずは今回ご依頼いただいた背景と、導入前の運営体制についてお伺いできればと思います。楽天・Amazon・自社 Shopify の 3 媒体運用を 6 名で回されていたとのことですが、商品ページ制作のどのあたりが特にボトルネックになっていたのでしょうか。

Y 代表

媒体ごとにフォーマットも文字数制限も違うんです。楽天 RMS は SEO を意識して長文、Amazon は箇条書き重視、自社 Shopify はブランド世界観で。同じ商品なのに、毎回 3 通り書かないといけない。1 商品で 4〜5 時間、月に 60 商品が限界でした。仕入れた商品が出稿待ちで倉庫に積まれていく、という機会損失も日常でした。

ClaudeNow 編集部

1 商品 3 媒体分で 4〜5 時間、しかも仕入れたものが倉庫で寝ている状態というのは、EC 事業者にとってはかなり痛い損失ですね。コンテンツ制作と並行してお客様対応もあるかと思うのですが、問い合わせまわりはどう回されていたのでしょうか。

Y 代表

はい。サイズ感、在庫、配送、返品。9 割が定型質問なんですが、深夜にも来る。対応しきれず翌日になると、その間に他のショップで買われてしまう。問い合わせ起点の機会損失は数値化できないだけで、確実に大きかったと思います。

02ClaudeNow を選んだ決め手は？

ClaudeNow 編集部

深夜の問い合わせを翌日対応にすると他店で買われてしまう、というのは EC ならではの機会損失ですね。そうしたなかで AI 導入のパートナーを選定されたかと思いますが、最終的に ClaudeNow にお声がけいただいた決め手についてもお聞かせください。

Y 代表

楽天 RMS と Shopify を両方知っていたこと。EC まわりの AI ツールはたくさんありますが、どこも片方の媒体しか分かっていない。3 媒体一括で対応する設計を最初から組めるのが ClaudeNow さんでした。商談の段階で当社の楽天店舗を一緒に見ながら『ここの SEO はこう書き換えたほうが』と具体的な改善案まで出てきた。これは普段から触っていないと出てこない話で、信頼できると判断しました。

ClaudeNow 編集部

媒体ごとの SEO ロジックや RMS の癖まで把握したうえで設計できる、というのは私たちが他社との差別化として意識していたポイントでした。一方で、アパレル D2C ですとブランドの世界観の再現が一番難しい部分だと思います。発注時点では半信半疑だったのではないでしょうか。

Y 代表

正直、半信半疑でした。ただ、ClaudeNow さんが『過去 3 年分の商品説明文と、私たちが普段書いている SNS 投稿を AI に学習させましょう』と提案してくれて、実際にやってもらったら当社の文体がかなり再現できた。お客さんから『今までと違う書き方ですね』と言われたことは、まだ一度もありません。

03ClaudeNow さんは、どんな進め方をしてくれたんですか？

ClaudeNow 編集部

お客様から書き方の違和感を指摘されていない、というのは AI 出稿のプロジェクトとして 1 つの到達点だと思います。続きまして、立ち上げのプロセスも振り返らせてください。私たち側の 5 週間の進め方について、御社側から見るとどのような流れに映ったでしょうか。

Y 代表

5 週間でした。1〜2 週目は ClaudeNow さんが当社の商品データと過去の商品ページを集めて、AI のチューニング。3〜4 週目で楽天 RMS・Amazon・Shopify それぞれの出稿テンプレを ClaudeNow さん側で構築。最後の 1 週間で並行運用して微調整、という流れ。当社側は商品データを渡して、レビューする時間を取っただけです。

ClaudeNow 編集部

御社の負担をデータ提供とレビューだけに収められたのは、私たちとしても狙い通りの設計でした。一方で、問い合わせ対応については返品・クレームの線引きが運用上一番センシティブな部分かと思いますが、こちらの仕組みはどう構築させていただいたでしょうか。

Y 代表

これも ClaudeNow さんが過去の問い合わせメール 1,200 件を読み込んで、当社のトーンに合わせた返信下書き AI を作ってくれました。サイズ感や在庫の質問は AI が自動で回答案を作って、スタッフが朝一で確認して送る運用。返品やクレームは必ず私が見る、という棲み分けも ClaudeNow さんが設計してくれた。

04いま、どう変わりましたか？

ClaudeNow 編集部

返品・クレームは必ずオーナーの目を通す、という棲み分けは EC 運営の生命線ですので、そこは絶対に外せないポイントとして設計させていただきました。最後に、導入から 5 ヶ月経った数値の変化も伺わせてください。月 60 商品でキャップしていた出稿数は、現在どこまで伸びていますでしょうか。

Y 代表

月 60 商品が、月 300 商品です。5 倍。スタッフを増やしていないので、利益率も大きく改善しました。仕入れた商品をすぐに出せるので、トレンドに追従できるスピードも上がっています。SEO 流入が前年同月比 2.4 倍、CVR 1.2 倍。

ClaudeNow 編集部

出稿数 5 倍に加えて SEO 流入と CVR まで伸びている、というのは事業のステージが 1 段上がられた証拠だと感じます。人を増やさずにこれだけの成果が出ると、スタッフの皆さんの動き方もだいぶ変わってきたのではないでしょうか。

Y 代表

今までページ制作に追われていた時間が、商品の仕入れや SNS 戦略に使えるようになりました。本来やるべき仕事に戻れた、という感じ。次は SNS の自動投稿まで ClaudeNow さんに作ってもらう予定で、ブランドの発信力をもう一段上げたいと思っています。

導入の成果

ClaudeNow 導入前後の比較

月の商品ページ出稿数

5.0 倍

導入前

60 商品

導入後

300 商品

1 商品 3 媒体分の制作時間

−89%

導入前

4〜5 時間

導入後

30 分

問い合わせの 24 時間以内返信率

+61%

導入前

62%

導入後

100%

EC は媒体数 × 商品数で工数が爆発する領域。AI で出稿数を増やせば、それがそのまま売上に直結する。

主な連携ツール

Shopify楽天 RMSGmail

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「商品 1 つから、3 媒体分のページが 30 分で揃う」

01以前は、どんな状態でしたか？

02ClaudeNow を選んだ決め手は？

03ClaudeNow さんは、どんな進め方をしてくれたんですか？

04いま、どう変わりましたか？

導入の成果

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