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【2026年版】DX人材不足の解決策｜Claude/AIエージェントで代替・補完できる業務範囲とロール別活用
DX人材が採用できない企業向けに、DSS ver.2.0が定義する17ロールのうちClaudeなどのAIエージェントが代替・補完できる業務範囲を整理します。データエンジニア・ビジネスアナリストなど人材不足が深刻なロールを例に、代替できる範囲と人が担うべき範囲の切り分け方、社内定着の3ステップを実務目線で解説します。
藤田智也
社内ナレッジマネジメントへのRAG導入ガイド｜要件定義・権限管理・コスト試算の進め方
社内ナレッジマネジメントにRAG・AI検索を導入する際、製品比較の前に固めるべきセキュリティ要件・権限管理設計・既存ツールとの統合要件・導入コスト試算を、情シス・DX推進担当者向けに整理しました。
藤田智也
ECRS×AIで業務改善を自動化する方法｜4原則をAIエージェントで実行する手順【2026年版】
業務改善の代表的フレームワーク「ECRS（イクルス）」の4原則（排除・結合・交換・簡素化）を、優先順位の理由と経費精算プロセスの具体例サンプル表で解説。AI/RPA活用や現場定着の注意点まで、5ステップで体系的に進められる実践ガイドです。
藤田智也
業務改善をAI開発で進める依頼前チェックリスト｜何を・どこまで・いくらでAI化できるか
AI開発を依頼する前に、対象業務の見極め方・分担設計・費用感の掴み方を解説します。依頼前チェックリストを使えば、要件のブレや見積もりの手戻りを防ぎ、ベンダーとの認識合わせがスムーズになります。
藤田智也
データ活用とは？6つのポイントと実在7社の成功事例【2026年版|ワークマン2.6倍・コマツ30万台】
「データ活用とは何か」を社内DXの実践レベルで再定義。目的設定からセキュリティ・実務適用までの6つのポイントを、ワークマン・コマツ・デンソー・キユーピー・三陽商会・マルイなど実在7社の検証済み数字とあわせて整理しました。
藤田智也
業務改善コンサルの費用相場を企業規模別に徹底比較【2026年版】内製化か外部委託かの判断基準
業務改善コンサルの費用相場を、個人事業主・小規模法人向けの月額15万円から大企業向けの1,000万円超まで企業規模別に整理。自社でやるか外部委託かを分ける判断基準と、主要ファーム（アクセンチュア・船井総研・タナベ・アビーム・KPMG・PwC）の得意領域比較を1記事でまとめて確認できます。
藤田智也
メール業務のAI活用は情シスがどう統制すべきか｜BEC対策・DPA確認・全社ロールアウト手順
メール業務へのAI活用は情報システム部門がどう統制すべきかを実務手順で整理。DPA（データ処理契約）で確認すべき観点、BEC（ビジネスメール詐欺）対策の技術面・運用面、パイロット部門選定から全社ロールアウトまでの4ステップを解説します。
藤田智也
【2026年最新】SAP × Claude 徹底解説！ERP生成AI内蔵化6つの論点と日本企業の準備
2026年5月、SAP SapphireでSAP × Anthropic戦略提携が発表！ClaudeがSAP Business AI PlatformとJouleに組み込まれ、ERPの中でAIが伝票起票・承認・支払いまで自律実行する新フェーズへ。Microsoft Dynamics・Oracle・Workdayとの違い、日本企業が経理・購買・人事で取るべき4つの準備を6つの論点で徹底解説します。
藤田智也
【2026年最新】KPMG 276,000人へClaude全社導入！Big4 AI戦略を徹底解説
【2026年5月速報】KPMGが138カ国276,000人へAnthropic Claudeを全社展開！Big4 4社中3社がAnthropic路線を選んだ理由、Deloitte 470,000人・PwC・EYとの戦略差分、契約・ガバナンス・職種別ユースケース、日本企業への示唆を一次ソース付きで徹底解説。
藤田智也
【2026年版】ナレッジマネジメントAIとは｜仕組み・主要7サービス比較・導入ステップ
「ナレッジマネジメントAI」で社内の暗黙知を資産化する2026年版の実装ガイド。野中郁次郎のSECIモデルを起点に、属人化を解消する導入7ステップ、Notion Custom Agents（2026年5月課金開始）・Atlassian Rovo（Standardプラン25クレジット/月同梱）・Glean・NotebookLM Enterpriseなど主要サービスの最新動向、ハルシネーション対策と権限管理の実践ポイントを網羅しました。
藤田智也
AIコンサルティングとは｜使いこなす7つの条件と2026年市場拡大の実態
AIコンサルティングとは何か、2026年の役割の変化を実データで解説。OpenAI Frontier Alliances、McKinsey Google Transformation Group、AccentureのQ2 FY26新規受注221億ドルなど業界拡大の実態を踏まえ、内製化と外部委託を正しく切り分ける7つの条件を紹介します。
藤田智也
PoC死とは？AIがPoCで終わらない・PoC止まりを防ぐ7つの原因と本番化の進め方【2026年版】
AI PoC が本番運用に到達しない「AI PoC死」は、MIT 95%・Gartner 30%・Cisco 46%・IDC 88% という複数の一次調査で裏付けられた構造的現象です。失敗の7原因を整理し、PoC計画書5項目テンプレと3つの推進術で本番導入を実現する2026年版の主記事として解説します。
藤田智也